Logo
АннотацияПрочитатьСкачатьSummaryСвязаться с автором

 
 

 

2.3. Направление В.М.Фридмана

Пусть – симметричное положительно определенное ядро и уравнение (2.1) разрешимо. Тогда, как показал В.М.Фридман [17], последовательность функций, определяемых итерациями

(2.10)

сходится в к решению уравнения (2.1) при произвольном выборе начального приближения и 0 < l < 2l 1, где l 1 – наименьшее характеристическое число ядра .

М.А.Красносельский [18] распространил данный результат на любое имеющее решение уравнение вида (2.1) с линейным ограниченным оператором А в гильбертовом пространстве Н. Доказана теорема о сходимости к решению последовательных приближений

(2.11)

Здесь I – тождественный оператор; А* – оператор, сопряженный А;

Заметим, что в случае интегрального оператора (2.1)

где

Известен целый ряд процедур убыстрения сходимости итераций по Фридману (см.[10]). Например, при условиях, которые оговорены в отношении процедуры (2.10):

(2.12)

где

.

Г.М.Вайникко и А.Ю.Веретенников [19] исследовали итерационный алгоритм неявного типа:

(2.13)

где ; параметр a > 0.

Следует подчеркнуть, что в отличие от регуляризации вида (2.6), базирующейся на малости a , для рассматриваемого подхода характерно многократное итерирование при, напротив, достаточно большом значении указанного параметра. Наряду с этим к достоинствам процедур (2.10) – (2.13) относится возможность конструктивного использования апостериорной оценки погрешности для завершения итераций.

В простейшем случае находится номер n, при котором впервые

где d и g – погрешности определения соответственно и ; , – постоянные, удовлетворяющие ряду требований по обеспечению устойчивости вычислительных операций.

Исследовано также влияние на сходимость последовательных приближений ошибок, малых в вероятностном смысле [19].

Авторы [20] привели доводы о целесообразности сочетания регуляризации уравнения вида (2.1), параметром которой является номер итерации, с алгоритмами типа наискорейшего спуска. Данный подход восходит к публикации В.М.Фридмана [21] и реализуется, в частности, по схеме

(2.14)

где

что адекватно выбору шага спуска из условия минимума функционала невязки

 

 




Hosted by uCoz